Aşırı uyum overfitting hangi durumlarda gerçekleşir? Aşırı uyum neden olur? Yalnızca makine öğrenimi modeli etki alanındaki tüm veri türlerine genelleme yaparsa doğru bir tahmin elde edersiniz. Aşırı uyum, model genellemeyi başaramadığında ve bunun yerine eğitim veri kümesine çok yakın uyum sağladığında meydana gelir. Makine öğrenmesinde overfit ya da aşırı uyum ezberleme nedir? Aşırı uyum, algoritma eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işlediğinde, sonuçları hatırladığında ve yalnızca bu veriler üzerinde başarıya ulaşabildiğinde meydana gelir. Eğitim verileri üzerinde oluşturduğunuz modeli test verileri üzerinde çalıştırırsanız, sonuçlar eğitim verilerine kıyasla muhtemelen çok düşük olacaktır. Overfitting olduğunu nasıl anlarız? Aşırı Uyum: Bir model çok fazla…
Yorum Bırak